Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEU Richard | 80 |
| 6 | L'HOTE Antoine | 67 |
| 7 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |
| 9 | GUALDI Simone | 61 |
| 13 | CHAMBERLAIN Oscar | 74 |
| 16 | SOLEN Keije | 67 |
| 19 | WIDAR Jarno | 54 |
| 20 | BARHOUMI Ilian Alexandre | 73 |
| 22 | HAUGLAND Kasper | 74 |