Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Faulkner
1
62 kgNeff
5
53 kgHenttala
12
58 kgJoncheray
15
55 kgIndergand
23
65 kg
1
62 kgNeff
5
53 kgHenttala
12
58 kgJoncheray
15
55 kgIndergand
23
65 kg
Weight (KG) →
Result →
65
53
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FAULKNER Kristen | 62 |
| 5 | NEFF Jolanda | 53 |
| 12 | HENTTALA Lotta | 58 |
| 15 | JONCHERAY Victoire | 55 |
| 23 | INDERGAND Linda | 65 |