Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 2 | CANTELE Noemi | 58 |
| 3 | PITEL Edwige | 52 |
| 4 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
| 5 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 7 | BACCAILLE Monia | 61 |
| 8 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
| 9 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 13 | VILAJOSANA Marta | 57 |
| 18 | HOHL Jennifer | 55 |
| 26 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 38 | MULLENS Peta | 57 |
| 45 | HENRION Ludivine | 60 |
| 49 | GILMORE Rochelle | 56 |