Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Gerganov
37
60 kgPetrov
38
66 kgOostlander
41
78 kgMuusse
54
67 kgPantea
57
69 kgȚvetcov
80
69 kg
37
60 kgPetrov
38
66 kgOostlander
41
78 kgMuusse
54
67 kgPantea
57
69 kgȚvetcov
80
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
37
80
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 37 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 38 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 41 | OOSTLANDER Sander | 78 |
| 54 | MUUSSE Michael | 67 |
| 57 | PANTEA Marius | 69 |
| 80 | ȚVETCOV Serghei | 69 |