Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 10 | LEA Bobby | 77 |
| 12 | KRUPA Dawid | 74 |
| 14 | PETERSON Tom | 70 |
| 26 | HUIZENGA Jenning | 72 |
| 32 | MENZIES Karl | 86 |
| 37 | FRIEDMAN Michael | 82 |
| 38 | STEWART Jackson | 72 |
| 47 | JONES Chris | 64 |
| 58 | WHITE Matthew | 72 |