Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Euser
1
56 kgMcCarty
3
68 kgFarrar
4
73 kgParisien
5
64 kgMamos
6
72 kgJones
7
64 kgvan Vooren
11
75 kgRoth
13
70 kg
1
56 kgMcCarty
3
68 kgFarrar
4
73 kgParisien
5
64 kgMamos
6
72 kgJones
7
64 kgvan Vooren
11
75 kgRoth
13
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EUSER Lucas | 56 |
3 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
4 | FARRAR Tyler | 73 |
5 | PARISIEN François | 64 |
6 | MAMOS Philipp | 72 |
7 | JONES Chris | 64 |
11 | VAN VOOREN Steven | 75 |
13 | ROTH Ryan | 70 |