Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MAMOS Philipp | 72 |
| 6 | BOILY David | 60 |
| 7 | SELANDER Bjorn | 72 |
| 8 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
| 9 | BUSCHE Matthew | 69 |
| 13 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 17 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
| 19 | FAIRLY Caleb | 60 |
| 20 | BEWLEY Sam | 81 |
| 22 | HEGYVARY Adrian | 78 |
| 28 | LEA Bobby | 77 |
| 29 | BELL Zach | 75 |