Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BELL Zach | 75 |
| 4 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
| 8 | CALABRIA Fabio | 55 |
| 9 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 10 | DHAENE Brecht | 73 |
| 11 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
| 12 | MCCABE Travis | 72 |
| 15 | JONES Chris | 64 |
| 25 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 34 | DE MAAR Marc | 70 |
| 39 | JONES Carter | 64 |
| 43 | ZIMMER Matt | 68 |