Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Summerhill
1
70 kgSkujiņš
2
70 kgJones
3
64 kgMiller
4
54 kgDhaene
7
73 kgBlackgrove
8
65 kgFlaksis
9
79 kgMurphy
11
67 kgGaimon
12
67 kgPutt
17
75 kgZimmer
20
68 kgJaramillo
22
63 kgPiccoli
23
65 kgPowless
25
67 kgGranigan
30
76 kgRodas
35
68 kgBennett
38
66 kgVermeulen
39
66 kg
1
70 kgSkujiņš
2
70 kgJones
3
64 kgMiller
4
54 kgDhaene
7
73 kgBlackgrove
8
65 kgFlaksis
9
79 kgMurphy
11
67 kgGaimon
12
67 kgPutt
17
75 kgZimmer
20
68 kgJaramillo
22
63 kgPiccoli
23
65 kgPowless
25
67 kgGranigan
30
76 kgRodas
35
68 kgBennett
38
66 kgVermeulen
39
66 kg
Weight (KG) →
Result →
79
54
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
2 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
3 | JONES Chris | 64 |
4 | MILLER Barry | 54 |
7 | DHAENE Brecht | 73 |
8 | BLACKGROVE Heath | 65 |
9 | FLAKSIS Andžs | 79 |
11 | MURPHY Kyle | 67 |
12 | GAIMON Phillip | 67 |
17 | PUTT Tanner | 75 |
20 | ZIMMER Matt | 68 |
22 | JARAMILLO Daniel | 63 |
23 | PICCOLI James | 65 |
25 | POWLESS Neilson | 67 |
30 | GRANIGAN Noah | 76 |
35 | RODAS Manuel | 68 |
38 | BENNETT Sean | 66 |
39 | VERMEULEN Alexey | 66 |