Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | FLAKSIS Andžs | 79 |
5 | MCCABE Travis | 72 |
6 | HUFFMAN Evan | 71 |
7 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
8 | BUSCHE Matthew | 69 |
12 | ZIMMER Matt | 68 |
14 | CLARKE Jonathan | 68 |
15 | ORONTE Emerson | 65 |
19 | JONES Chris | 64 |
20 | HORNER Chris | 70 |
23 | ÁVILA Edwin | 61 |
24 | PICCOLI James | 65 |