Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Morton
1
62 kgCraddock
2
69 kgBennett
3
58 kgOram
5
68 kgHansen
6
60 kgWarbasse
7
67 kgLudvigsson
8
76 kgSagan
9
78 kgVillella
10
66 kgHenttala
11
73 kgHoller
12
58 kgBoswell
13
70 kgDuchesne
14
75 kgPutt
16
75 kgDennis
17
72 kgLemus
18
61 kgBrown
19
65 kgDe Mesmaeker
22
68 kg
1
62 kgCraddock
2
69 kgBennett
3
58 kgOram
5
68 kgHansen
6
60 kgWarbasse
7
67 kgLudvigsson
8
76 kgSagan
9
78 kgVillella
10
66 kgHenttala
11
73 kgHoller
12
58 kgBoswell
13
70 kgDuchesne
14
75 kgPutt
16
75 kgDennis
17
72 kgLemus
18
61 kgBrown
19
65 kgDe Mesmaeker
22
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MORTON Lachlan | 62 |
2 | CRADDOCK Lawson | 69 |
3 | BENNETT George | 58 |
5 | ORAM James | 68 |
6 | HANSEN Jesper | 60 |
7 | WARBASSE Larry | 67 |
8 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
9 | SAGAN Peter | 78 |
10 | VILLELLA Davide | 66 |
11 | HENTTALA Joonas | 73 |
12 | HOLLER Nikodemus | 58 |
13 | BOSWELL Ian | 70 |
14 | DUCHESNE Antoine | 75 |
16 | PUTT Tanner | 75 |
17 | DENNIS Rohan | 72 |
18 | LEMUS Luis | 61 |
19 | BROWN Nathan | 65 |
22 | DE MESMAEKER Kevin | 68 |