Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Rosseler
1
78 kgDockx
2
64 kgVansummeren
3
79 kgSutherland
4
75 kgMertens
9
67 kgVastaranta
10
63 kgTerpstra
13
75 kgElijzen
14
80 kgYates
15
73 kgDe Vocht
17
78 kgBlackgrove
24
65 kgKohl
25
61 kgDe Schrooder
27
61 kgvan Hummel
37
64 kgBarbé
39
75 kgde Wilde
52
74 kgHegreberg
54
72 kg
1
78 kgDockx
2
64 kgVansummeren
3
79 kgSutherland
4
75 kgMertens
9
67 kgVastaranta
10
63 kgTerpstra
13
75 kgElijzen
14
80 kgYates
15
73 kgDe Vocht
17
78 kgBlackgrove
24
65 kgKohl
25
61 kgDe Schrooder
27
61 kgvan Hummel
37
64 kgBarbé
39
75 kgde Wilde
52
74 kgHegreberg
54
72 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
1
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROSSELER Sébastien | 78 |
2 | DOCKX Bart | 64 |
3 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
4 | SUTHERLAND Rory | 75 |
9 | MERTENS Pieter | 67 |
10 | VASTARANTA Jukka | 63 |
13 | TERPSTRA Niki | 75 |
14 | ELIJZEN Michiel | 80 |
15 | YATES Jeremy | 73 |
17 | DE VOCHT Wim | 78 |
24 | BLACKGROVE Heath | 65 |
25 | KOHL Bernhard | 61 |
27 | DE SCHROODER Benny | 61 |
37 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
39 | BARBÉ Koen | 75 |
52 | DE WILDE Sjef | 74 |
54 | HEGREBERG Morten | 72 |