Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Yates
1
73 kgSteurs
2
77 kgHovelijnck
3
75 kgReus
4
70 kgClarke
5
70 kgde Maar
6
70 kgBoom
9
75 kgPauwels
11
65 kgFarrar
12
73 kgCozza
19
70 kgIngels
21
70 kgde Wilde
25
74 kgStamsnijder
26
76 kgBoucher
29
78 kgRenders
30
63 kgLisabeth
33
75 kgStubbe
48
66 kgVandenbergh
61
86 kgNeirynck
74
71 kg
1
73 kgSteurs
2
77 kgHovelijnck
3
75 kgReus
4
70 kgClarke
5
70 kgde Maar
6
70 kgBoom
9
75 kgPauwels
11
65 kgFarrar
12
73 kgCozza
19
70 kgIngels
21
70 kgde Wilde
25
74 kgStamsnijder
26
76 kgBoucher
29
78 kgRenders
30
63 kgLisabeth
33
75 kgStubbe
48
66 kgVandenbergh
61
86 kgNeirynck
74
71 kg
Weight (KG) →
Result →
86
63
1
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | YATES Jeremy | 73 |
2 | STEURS Geert | 77 |
3 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
4 | REUS Kai | 70 |
5 | CLARKE Hilton | 70 |
6 | DE MAAR Marc | 70 |
9 | BOOM Lars | 75 |
11 | PAUWELS Serge | 65 |
12 | FARRAR Tyler | 73 |
19 | COZZA Steven | 70 |
21 | INGELS Nick | 70 |
25 | DE WILDE Sjef | 74 |
26 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
29 | BOUCHER David | 78 |
30 | RENDERS Sven | 63 |
33 | LISABETH Kenny | 75 |
48 | STUBBE Tom | 66 |
61 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
74 | NEIRYNCK Kevin | 71 |