Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 157
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
| 3 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
| 5 | STEURS Geert | 77 |
| 6 | DE WILDE Sjef | 74 |
| 11 | INGELS Nick | 70 |
| 18 | FARRAR Tyler | 73 |
| 19 | LISABETH Kenny | 75 |
| 30 | BOOM Lars | 75 |
| 38 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
| 46 | PAUWELS Serge | 65 |
| 49 | CLARKE Hilton | 70 |
| 53 | BOUCHER David | 78 |
| 55 | RENDERS Sven | 63 |
| 60 | STAMSNIJDER Tom | 76 |