Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CAÑARDO Mariano | 77 |
2 | AERTS Jean | 70 |
3 | BRESCIANI Arturo | 74 |
5 | TRUEBA Vicente | 58 |
7 | BUTTAFOCCHI Adrien | 75 |
10 | MAUCLAIR Joseph | 67 |
13 | CARDONA Salvador | 68 |
14 | EZQUERRA Federico | 63 |
17 | CUVELIER Georges | 65 |
19 | BRUGÈRE Robert | 74 |
29 | VIARENGO Amulio | 75 |
31 | NICOLAU Josep | 78 |