Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | PETTERSSON Gösta | 75 |
| 6 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 7 | KUIPER Hennie | 69 |
| 11 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 13 | LASA Miguel María | 68 |
| 14 | BIDDLE Bruce | 64 |
| 29 | HUELAMO Jaime | 61 |
| 32 | VASSEUR Alain | 67 |
| 33 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |