Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Saronni
1
65 kgSchuiten
2
83 kgPollentier
4
62 kgVan Impe
5
59 kgLasa
8
68 kg
1
65 kgSchuiten
2
83 kgPollentier
4
62 kgVan Impe
5
59 kgLasa
8
68 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 2 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 4 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 5 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 8 | LASA Miguel María | 68 |