Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgFondriest
2
70 kgFernández
3
68 kgDelgado
7
64 kgFignon
10
67 kg
1
77 kgFondriest
2
70 kgFernández
3
68 kgDelgado
7
64 kgFignon
10
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
2 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
3 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
7 | DELGADO Pedro | 64 |
10 | FIGNON Laurent | 67 |