Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DELGADO Pedro | 64 |
5 | ROMINGER Tony | 65 |
7 | MUJIKA Jokin | 73 |
10 | INDURÁIN Miguel | 76 |
12 | MEJIA Alvaro | 63 |
14 | BREUKINK Erik | 70 |
25 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
39 | HODGE Stephen | 74 |
48 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
55 | ALONSO Marino | 70 |
76 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
77 | SCIREA Mario | 80 |
88 | DE ROOIJ Theo | 69 |