Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 2 | MARTINELLO Silvio | 71 |
| 3 | JALABERT Laurent | 66 |
| 4 | SVORADA Ján | 76 |
| 5 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 6 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
| 7 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 9 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 12 | MATTAN Nico | 69 |
| 14 | GAUMONT Philippe | 77 |
| 16 | HODGE Stephen | 74 |