Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAURI Melchor | 68 |
2 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | GARMENDIA Aitor | 68 |
5 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
7 | BREUKINK Erik | 70 |
9 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
10 | MARTINELLO Silvio | 71 |
14 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |
15 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
16 | CASERO Ángel Luis | 72 |
18 | HAMBURGER Bo | 58 |
19 | GAUMONT Philippe | 77 |