Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Zülle
1
72 kgJonker
2
69 kgFondriest
3
70 kgCipollini
4
77 kgSeigneur
6
71 kgSavoldelli
10
72 kg
1
72 kgJonker
2
69 kgFondriest
3
70 kgCipollini
4
77 kgSeigneur
6
71 kgSavoldelli
10
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
69
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 2 | JONKER Patrick | 69 |
| 3 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 4 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 6 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 10 | SAVOLDELLI Paolo | 72 |