Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Cipollini
1
77 kgVan Petegem
3
70 kgEdo
4
64 kgHvastija
7
75 kgFondriest
8
70 kgRodrigues
9
68 kgSmetanine
10
69 kg
1
77 kgVan Petegem
3
70 kgEdo
4
64 kgHvastija
7
75 kgFondriest
8
70 kgRodrigues
9
68 kgSmetanine
10
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
3 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
4 | EDO Ángel | 64 |
7 | HVASTIJA Martin | 75 |
8 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
9 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
10 | SMETANINE Serguei | 69 |