Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Cipollini
1
77 kgFondriest
4
70 kgVan Petegem
5
70 kgLoda
7
73 kgSmetanine
9
69 kg
1
77 kgFondriest
4
70 kgVan Petegem
5
70 kgLoda
7
73 kgSmetanine
9
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
69
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 4 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 5 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
| 7 | LODA Nicola | 73 |
| 9 | SMETANINE Serguei | 69 |