Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Zülle
1
72 kgJonker
2
69 kgMoreau
3
77 kgFondriest
5
70 kgSavoldelli
6
72 kgHamburger
8
58 kgGamito
12
66 kg
1
72 kgJonker
2
69 kgMoreau
3
77 kgFondriest
5
70 kgSavoldelli
6
72 kgHamburger
8
58 kgGamito
12
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 2 | JONKER Patrick | 69 |
| 3 | MOREAU Francis | 77 |
| 5 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 6 | SAVOLDELLI Paolo | 72 |
| 8 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 12 | GAMITO Vitor | 66 |