Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Vicioso
1
60 kgHincapie
2
83 kgPecharromán
3
78 kgKessler
4
70 kgHeras
5
59 kgHaselbacher
6
69 kgIsasi
7
70 kgKintana
8
60 kgde Groot
9
65 kgde la Fuente
10
67 kgManzano
11
63 kgFreire
12
63 kgCasero
13
74 kgRasmussen
14
58 kgBlanco
15
66 kgNoval
16
71 kgBotero
17
75 kgFlecha
20
72 kgBossoni
21
62 kgArrieta
22
68 kgZandio
23
73 kgTrentin
24
65 kgPetrov
25
70 kg
1
60 kgHincapie
2
83 kgPecharromán
3
78 kgKessler
4
70 kgHeras
5
59 kgHaselbacher
6
69 kgIsasi
7
70 kgKintana
8
60 kgde Groot
9
65 kgde la Fuente
10
67 kgManzano
11
63 kgFreire
12
63 kgCasero
13
74 kgRasmussen
14
58 kgBlanco
15
66 kgNoval
16
71 kgBotero
17
75 kgFlecha
20
72 kgBossoni
21
62 kgArrieta
22
68 kgZandio
23
73 kgTrentin
24
65 kgPetrov
25
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VICIOSO Ángel | 60 |
2 | HINCAPIE George | 83 |
3 | PECHARROMÁN José Antonio | 78 |
4 | KESSLER Matthias | 70 |
5 | HERAS Roberto | 59 |
6 | HASELBACHER René | 69 |
7 | ISASI Iñaki | 70 |
8 | KINTANA Aitor | 60 |
9 | DE GROOT Bram | 65 |
10 | DE LA FUENTE David | 67 |
11 | MANZANO Jesus Maria | 63 |
12 | FREIRE Óscar | 63 |
13 | CASERO Rafael | 74 |
14 | RASMUSSEN Michael | 58 |
15 | BLANCO Santiago | 66 |
16 | NOVAL Benjamín | 71 |
17 | BOTERO Santiago | 75 |
20 | FLECHA Juan Antonio | 72 |
21 | BOSSONI Paolo | 62 |
22 | ARRIETA José Luis | 68 |
23 | ZANDIO Xabier | 73 |
24 | TRENTIN Guido | 65 |
25 | PETROV Evgeni | 70 |