Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Hushovd
1
83 kgBennati
2
71 kgKemps
3
73 kgZabel
4
69 kgKarpets
5
79 kgMugerli
6
68 kgBotero
7
75 kgEdo
8
64 kgCancellara
11
80 kgCañada
12
65 kgBrajkovič
13
60 kgO'Grady
14
73 kgMoreau
15
71 kgLang
16
77 kgArroyo
17
63 kgPineau
18
65 kgMarkov
19
80 kgGálvez
20
68 kgIglinskiy
21
67 kgHesjedal
23
73 kgGerdemann
24
71 kgFerrío
25
51 kg
1
83 kgBennati
2
71 kgKemps
3
73 kgZabel
4
69 kgKarpets
5
79 kgMugerli
6
68 kgBotero
7
75 kgEdo
8
64 kgCancellara
11
80 kgCañada
12
65 kgBrajkovič
13
60 kgO'Grady
14
73 kgMoreau
15
71 kgLang
16
77 kgArroyo
17
63 kgPineau
18
65 kgMarkov
19
80 kgGálvez
20
68 kgIglinskiy
21
67 kgHesjedal
23
73 kgGerdemann
24
71 kgFerrío
25
51 kg
Weight (KG) →
Result →
83
51
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HUSHOVD Thor | 83 |
2 | BENNATI Daniele | 71 |
3 | KEMPS Aaron | 73 |
4 | ZABEL Erik | 69 |
5 | KARPETS Vladimir | 79 |
6 | MUGERLI Matej | 68 |
7 | BOTERO Santiago | 75 |
8 | EDO Ángel | 64 |
11 | CANCELLARA Fabian | 80 |
12 | CAÑADA David | 65 |
13 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
14 | O'GRADY Stuart | 73 |
15 | MOREAU Christophe | 71 |
16 | LANG Sebastian | 77 |
17 | ARROYO David | 63 |
18 | PINEAU Jérôme | 65 |
19 | MARKOV Alexei | 80 |
20 | GÁLVEZ Isaac | 68 |
21 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
23 | HESJEDAL Ryder | 73 |
24 | GERDEMANN Linus | 71 |
25 | FERRÍO Jorge | 51 |