Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MENCHOV Denis | 65 |
2 | CAVENDISH Mark | 70 |
3 | ROGERS Michael | 74 |
4 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
5 | SÁNCHEZ Samuel | 65 |
6 | KARPETS Vladimir | 79 |
7 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
8 | SEVILLA Óscar | 62 |
9 | MOREAU Christophe | 71 |
10 | CARRARA Matteo | 67 |
11 | DE LA FUENTE David | 67 |
12 | EISEL Bernhard | 74 |
13 | GADRET John | 58 |
14 | BONNET William | 80 |
15 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |