Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOREAU Christophe | 71 |
| 2 | RIBLON Christophe | 65 |
| 4 | CHAMPION Dimitri | 70 |
| 5 | TXURRUKA Amets | 58 |
| 6 | CIONI Dario David | 72 |
| 7 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
| 8 | PÉREZ Rubén | 65 |
| 9 | COPPEL Jérôme | 64 |
| 10 | NAVARRO Daniel | 60 |