Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Groves
1
76 kgCarapaz
2
62 kgHiguita
3
57 kgAlmeida
4
63 kgO'Connor
5
67 kgBagioli
6
60 kgVernon
7
74 kgQuintana
8
58 kgAyuso
9
65 kgValter
10
65 kgGodon
11
74 kgBou
12
62 kgOkamika
13
70 kgPacher
14
62 kgBarceló
15
65 kgJohannessen
16
62 kgReichenbach
17
64 kgPetilli
18
65 kgNicolau
19
66 kgHerrada
20
70 kgCosta
21
69 kgBizkarra
22
53 kgTeuns
23
64 kgScotson
24
77 kg
1
76 kgCarapaz
2
62 kgHiguita
3
57 kgAlmeida
4
63 kgO'Connor
5
67 kgBagioli
6
60 kgVernon
7
74 kgQuintana
8
58 kgAyuso
9
65 kgValter
10
65 kgGodon
11
74 kgBou
12
62 kgOkamika
13
70 kgPacher
14
62 kgBarceló
15
65 kgJohannessen
16
62 kgReichenbach
17
64 kgPetilli
18
65 kgNicolau
19
66 kgHerrada
20
70 kgCosta
21
69 kgBizkarra
22
53 kgTeuns
23
64 kgScotson
24
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
53
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GROVES Kaden | 76 |
2 | CARAPAZ Richard | 62 |
3 | HIGUITA Sergio | 57 |
4 | ALMEIDA João | 63 |
5 | O'CONNOR Ben | 67 |
6 | BAGIOLI Andrea | 60 |
7 | VERNON Ethan | 74 |
8 | QUINTANA Nairo | 58 |
9 | AYUSO Juan | 65 |
10 | VALTER Attila | 65 |
11 | GODON Dorian | 74 |
12 | BOU Joan | 62 |
13 | OKAMIKA Ander | 70 |
14 | PACHER Quentin | 62 |
15 | BARCELÓ Fernando | 65 |
16 | JOHANNESSEN Tobias Halland | 62 |
17 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
18 | PETILLI Simone | 65 |
19 | NICOLAU Joel | 66 |
20 | HERRADA Jesús | 70 |
21 | COSTA Rui | 69 |
22 | BIZKARRA Mikel | 53 |
23 | TEUNS Dylan | 64 |
24 | SCOTSON Callum | 77 |