Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Martinez
1
52 kgTiberi
2
62 kgKulset
3
58 kgParet-Peintre
4
52 kgCastrillo
5
74 kgRafferty
6
65 kgLecerf
7
54 kgSteinhauser
8
65 kgZambanini
9
62 kgGutiérrez
10
58 kgLaurance
11
66 kgWandahl
12
61 kgBaudin
13
66 kgBusatto
14
62 kgThompson
15
66 kgUmba
16
58 kgVerre
17
59 kgHuby
18
56 kgUhlig
19
71 kgFernández
20
57 kg
1
52 kgTiberi
2
62 kgKulset
3
58 kgParet-Peintre
4
52 kgCastrillo
5
74 kgRafferty
6
65 kgLecerf
7
54 kgSteinhauser
8
65 kgZambanini
9
62 kgGutiérrez
10
58 kgLaurance
11
66 kgWandahl
12
61 kgBaudin
13
66 kgBusatto
14
62 kgThompson
15
66 kgUmba
16
58 kgVerre
17
59 kgHuby
18
56 kgUhlig
19
71 kgFernández
20
57 kg
Weight (KG) →
Result →
74
52
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARTINEZ Lenny | 52 |
2 | TIBERI Antonio | 62 |
3 | KULSET Johannes | 58 |
4 | PARET-PEINTRE Valentin | 52 |
5 | CASTRILLO Pablo | 74 |
6 | RAFFERTY Darren | 65 |
7 | LECERF Junior | 54 |
8 | STEINHAUSER Georg | 65 |
9 | ZAMBANINI Edoardo | 62 |
10 | GUTIÉRREZ Jorge | 58 |
11 | LAURANCE Axel | 66 |
12 | WANDAHL Frederik | 61 |
13 | BAUDIN Alex | 66 |
14 | BUSATTO Francesco | 62 |
15 | THOMPSON Reuben | 66 |
16 | UMBA Santiago | 58 |
17 | VERRE Alessandro | 59 |
18 | HUBY Antoine | 56 |
19 | UHLIG Henri | 71 |
20 | FERNÁNDEZ Samuel | 57 |