Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Ayuso
1
65 kgMartinez
2
52 kgRiccitello
3
55 kgLecerf
4
54 kgPellizzari
5
66 kgGuardeño
7
62 kgRolland
8
59 kgGarofoli
10
62 kgGermani
11
62 kgvan Bekkum
12
62 kgStaune-Mittet
13
67 kgPaleni
15
65 kgHajek
16
55 kgRafferty
17
65 kgFaure Prost
18
67 kgBittner
19
73 kgWenzel
20
68 kgMiholjević
22
72 kgLeonard
23
60 kgRouland
24
55 kgCastellon
26
55 kg
1
65 kgMartinez
2
52 kgRiccitello
3
55 kgLecerf
4
54 kgPellizzari
5
66 kgGuardeño
7
62 kgRolland
8
59 kgGarofoli
10
62 kgGermani
11
62 kgvan Bekkum
12
62 kgStaune-Mittet
13
67 kgPaleni
15
65 kgHajek
16
55 kgRafferty
17
65 kgFaure Prost
18
67 kgBittner
19
73 kgWenzel
20
68 kgMiholjević
22
72 kgLeonard
23
60 kgRouland
24
55 kgCastellon
26
55 kg
Weight (KG) →
Result →
73
52
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AYUSO Juan | 65 |
2 | MARTINEZ Lenny | 52 |
3 | RICCITELLO Matthew | 55 |
4 | LECERF Junior | 54 |
5 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
7 | GUARDEÑO Jaume | 62 |
8 | ROLLAND Brieuc | 59 |
10 | GAROFOLI Gianmarco | 62 |
11 | GERMANI Lorenzo | 62 |
12 | VAN BEKKUM Darren | 62 |
13 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
15 | PALENI Enzo | 65 |
16 | HAJEK Alexander | 55 |
17 | RAFFERTY Darren | 65 |
18 | FAURE PROST Alexy | 67 |
19 | BITTNER Pavel | 73 |
20 | WENZEL Mats | 68 |
22 | MIHOLJEVIĆ Fran | 72 |
23 | LEONARD Michael | 60 |
24 | ROULAND Louis | 55 |
26 | CASTELLON Jan | 55 |