Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SERPELLINI Marco | 75 |
| 6 | LEFÈVRE Laurent | 67 |
| 7 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
| 8 | ZANETTE Denis | 82 |
| 9 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 12 | CHAURREAU Íñigo | 60 |
| 13 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
| 15 | PINTARIČ Robert | 69 |
| 18 | AZEVEDO José Bento | 59 |
| 21 | MORENI Cristian | 65 |
| 22 | ODRIOZOLA Jon | 70 |
| 23 | SGAMBELLURI Roberto | 63 |