Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARBOSA Cândido | 72 |
3 | TONDO Xavier | 68 |
6 | BANDIERA Marco | 68 |
7 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
8 | AZEVEDO José Bento | 59 |
12 | GAVAZZI Francesco | 65 |
13 | SEVILLA Óscar | 62 |
14 | CARDOSO Manuel Antonio Leal | 70 |
16 | PETROV Danail Andonov | 63 |
17 | BERNABÉU David | 66 |
19 | PALOMARES Adrián | 56 |
21 | CARDOSO André | 56 |
22 | PECHARROMÁN José Antonio | 78 |
24 | MACHADO Tiago | 63 |
25 | PIRES Bruno | 63 |