Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Carr
1
66 kgLouvel
2
77 kgLopes
3
68 kgCanal
4
70 kgLazkano
5
74 kgPinto
7
68 kgSalgueiro
8
68 kgSousa
9
59 kg
1
66 kgLouvel
2
77 kgLopes
3
68 kgCanal
4
70 kgLazkano
5
74 kgPinto
7
68 kgSalgueiro
8
68 kgSousa
9
59 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CARR Simon | 66 |
2 | LOUVEL Matis | 77 |
3 | LOPES Pedro Miguel | 68 |
4 | CANAL Carlos | 70 |
5 | LAZKANO Oier | 74 |
7 | PINTO Pedro | 68 |
8 | SALGUEIRO Carlos Miguel | 68 |
9 | SOUSA José | 59 |