Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
2 | GONÇALVES Hélder | 55 |
5 | ANDRADE Pedro | 64 |
7 | SILVA Afonso | 60 |
8 | LÓPEZ Joseba | 66 |
10 | APARICIO Mario | 69 |
11 | GOMEZ Camilo Andres | 64.5 |
12 | CAIXAS Rodrigo | 66 |
15 | MACEDO João | 66 |
16 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
17 | EULÁLIO Afonso | 62 |