Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GARMENDIA Aitor | 68 |
| 3 | CAÑADA David | 65 |
| 4 | GAMITO Vitor | 66 |
| 5 | BERZIN Evgeni | 64 |
| 6 | AZEVEDO José Bento | 59 |
| 8 | COLOMBO Gabriele | 70 |
| 9 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
| 10 | SARKAUSKAS Saulius | 74 |