Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Barbosa
2
72 kgEtxebarria
3
55 kgGarcía Acosta
4
76 kgMauri
5
68 kgAzevedo
6
59 kgCannone
7
72 kgGamito
13
66 kg
2
72 kgEtxebarria
3
55 kgGarcía Acosta
4
76 kgMauri
5
68 kgAzevedo
6
59 kgCannone
7
72 kgGamito
13
66 kg
Weight (KG) →
Result →
76
55
2
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BARBOSA Cândido | 72 |
3 | ETXEBARRIA David | 55 |
4 | GARCÍA ACOSTA José Vicente | 76 |
5 | MAURI Melchor | 68 |
6 | AZEVEDO José Bento | 59 |
7 | CANNONE Marco | 72 |
13 | GAMITO Vitor | 66 |