Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Edo
2
64 kgSmetanine
3
69 kgSarkauskas
4
74 kgSánchez
6
65 kgGuillamón
11
62 kgMøller
25
70 kgCastanheira
31
70 kgFlores
32
74 kgSilva
39
71 kgPradera
40
66 kgJufré
44
65 kgGamito
55
66 kgMauri
57
68 kgDos Santos
60
62 kgHorrach
66
70 kgMosquera
68
65 kgPascual Llorente
77
68 kgJiménez
89
70 kgTondo
95
68 kg
2
64 kgSmetanine
3
69 kgSarkauskas
4
74 kgSánchez
6
65 kgGuillamón
11
62 kgMøller
25
70 kgCastanheira
31
70 kgFlores
32
74 kgSilva
39
71 kgPradera
40
66 kgJufré
44
65 kgGamito
55
66 kgMauri
57
68 kgDos Santos
60
62 kgHorrach
66
70 kgMosquera
68
65 kgPascual Llorente
77
68 kgJiménez
89
70 kgTondo
95
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
2
95
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | EDO Ángel | 64 |
3 | SMETANINE Serguei | 69 |
4 | SARKAUSKAS Saulius | 74 |
6 | SÁNCHEZ Samuel | 65 |
11 | GUILLAMÓN Juan Carlos | 62 |
25 | MØLLER Claus Michael | 70 |
31 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |
32 | FLORES Iker | 74 |
39 | SILVA Luis Filipe | 71 |
40 | PRADERA Mikel | 66 |
44 | JUFRÉ Josep | 65 |
55 | GAMITO Vitor | 66 |
57 | MAURI Melchor | 68 |
60 | DOS SANTOS Virgílio Martins | 62 |
66 | HORRACH Joan Sebastian | 70 |
68 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |
77 | PASCUAL LLORENTE Javier | 68 |
89 | JIMÉNEZ José María | 70 |
95 | TONDO Xavier | 68 |