Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Nazon
2
74 kgEdo
5
64 kgGamito
6
66 kgSeigneur
7
71 kgSabido
11
70 kgMarkov
12
80 kgAmorim
19
67 kg
2
74 kgEdo
5
64 kgGamito
6
66 kgSeigneur
7
71 kgSabido
11
70 kgMarkov
12
80 kgAmorim
19
67 kg
Weight (KG) →
Result →
80
64
2
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
| 5 | EDO Ángel | 64 |
| 6 | GAMITO Vitor | 66 |
| 7 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 11 | SABIDO Hugo | 70 |
| 12 | MARKOV Alexei | 80 |
| 19 | AMORIM Gonçalo | 67 |