Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Sabido
1
70 kgEdo
5
64 kgPires
15
63 kgMarque
17
68 kgBarbosa
20
72 kgPalomares
21
56 kgGarrido
24
70 kgCésar Veloso
25
69 kgDueñas
31
61 kgPetrov
34
63 kgSousa
35
59 kgLaguna
37
61 kgPlaza
45
68 kgMorajko
47
65 kgMosquera
50
65 kgRibeiro
53
59 kgBrôco
54
66 kgGarcía Dapena
56
73 kgDos Santos
66
62 kgGarcía
71
80 kgPaulinho
72
64 kg
1
70 kgEdo
5
64 kgPires
15
63 kgMarque
17
68 kgBarbosa
20
72 kgPalomares
21
56 kgGarrido
24
70 kgCésar Veloso
25
69 kgDueñas
31
61 kgPetrov
34
63 kgSousa
35
59 kgLaguna
37
61 kgPlaza
45
68 kgMorajko
47
65 kgMosquera
50
65 kgRibeiro
53
59 kgBrôco
54
66 kgGarcía Dapena
56
73 kgDos Santos
66
62 kgGarcía
71
80 kgPaulinho
72
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SABIDO Hugo | 70 |
5 | EDO Ángel | 64 |
15 | PIRES Bruno | 63 |
17 | MARQUE Alejandro Manuel | 68 |
20 | BARBOSA Cândido | 72 |
21 | PALOMARES Adrián | 56 |
24 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
25 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
31 | DUEÑAS Moisés | 61 |
34 | PETROV Danail Andonov | 63 |
35 | SOUSA Rui | 59 |
37 | LAGUNA Oscar | 61 |
45 | PLAZA David | 68 |
47 | MORAJKO Jacek | 65 |
50 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |
53 | RIBEIRO Nuno | 59 |
54 | BRÔCO Hernâni | 66 |
56 | GARCÍA DAPENA David | 73 |
66 | DOS SANTOS Virgílio Martins | 62 |
71 | GARCÍA Francisco Tomás | 80 |
72 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |