Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Petrov
1
63 kgPires
2
63 kgBrôco
3
66 kgSabido
9
70 kgGarcía
11
80 kgPalomares
13
56 kgPlaza
15
68 kgDos Santos
17
62 kgMorajko
18
65 kgDueñas
20
61 kgRibeiro
23
59 kgSousa
25
59 kgPaulinho
31
64 kgBarbosa
32
72 kgMosquera
41
65 kgGarcía Dapena
45
73 kgEdo
56
64 kgLaguna
60
61 kgMarque
70
68 kgCésar Veloso
71
69 kgGarrido
72
70 kg
1
63 kgPires
2
63 kgBrôco
3
66 kgSabido
9
70 kgGarcía
11
80 kgPalomares
13
56 kgPlaza
15
68 kgDos Santos
17
62 kgMorajko
18
65 kgDueñas
20
61 kgRibeiro
23
59 kgSousa
25
59 kgPaulinho
31
64 kgBarbosa
32
72 kgMosquera
41
65 kgGarcía Dapena
45
73 kgEdo
56
64 kgLaguna
60
61 kgMarque
70
68 kgCésar Veloso
71
69 kgGarrido
72
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PETROV Danail Andonov | 63 |
2 | PIRES Bruno | 63 |
3 | BRÔCO Hernâni | 66 |
9 | SABIDO Hugo | 70 |
11 | GARCÍA Francisco Tomás | 80 |
13 | PALOMARES Adrián | 56 |
15 | PLAZA David | 68 |
17 | DOS SANTOS Virgílio Martins | 62 |
18 | MORAJKO Jacek | 65 |
20 | DUEÑAS Moisés | 61 |
23 | RIBEIRO Nuno | 59 |
25 | SOUSA Rui | 59 |
31 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |
32 | BARBOSA Cândido | 72 |
41 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |
45 | GARCÍA DAPENA David | 73 |
56 | EDO Ángel | 64 |
60 | LAGUNA Oscar | 61 |
70 | MARQUE Alejandro Manuel | 68 |
71 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
72 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |