Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUAMÁ Byron | 61 |
2 | BARBERO Carlos | 66 |
3 | PINTO Edgar | 58 |
4 | BRANDÃO Joni | 64 |
5 | PRADES Eduard | 63 |
6 | HNÍK Karel | 57 |
7 | OYARZÚN Carlos Iván | 66 |
8 | PUTT Tanner | 75 |
9 | ISIDORO Micael | 63 |
10 | FONTE César | 60 |
11 | ANTUNES Amaro | 58 |
12 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
13 | HOELGAARD Markus | 74 |