Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FOUCHÉ James | 71 |
| 2 | HIGUITA Sergio | 57 |
| 4 | ALARCÓN Raúl | 72 |
| 5 | RODRIGUES João | 60 |
| 6 | SOTO Antonio Jesús | 66 |
| 7 | MACHADO Tiago | 63 |
| 10 | DE LA FUENTE David | 67 |
| 11 | FOSS Tobias | 74 |
| 12 | RIBEIRO David | 63 |
| 13 | TOFFALI Nicola | 75 |