Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Lopes
1
68 kgPinto
3
68 kgBarrenetxea
4
74 kgSalgueiro
5
68 kgSilva
6
60 kgMolenaar
7
63 kgEulálio
8
62 kgRodrigues
9
59 kgSalgado
10
65 kgGuerreiro
11
60 kgMacedo
12
66 kgSilva
15
67 kgAparicio
16
69 kgMachado
19
62 kgPereira
20
68 kgNarciso
24
72 kgSimão
30
61 kgOrmiston
31
67 kgSousa
33
59 kg
1
68 kgPinto
3
68 kgBarrenetxea
4
74 kgSalgueiro
5
68 kgSilva
6
60 kgMolenaar
7
63 kgEulálio
8
62 kgRodrigues
9
59 kgSalgado
10
65 kgGuerreiro
11
60 kgMacedo
12
66 kgSilva
15
67 kgAparicio
16
69 kgMachado
19
62 kgPereira
20
68 kgNarciso
24
72 kgSimão
30
61 kgOrmiston
31
67 kgSousa
33
59 kg
Weight (KG) →
Result →
74
59
1
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LOPES Pedro Miguel | 68 |
3 | PINTO Pedro | 68 |
4 | BARRENETXEA Jon | 74 |
5 | SALGUEIRO Carlos Miguel | 68 |
6 | SILVA Afonso | 60 |
7 | MOLENAAR Alex | 63 |
8 | EULÁLIO Afonso | 62 |
9 | RODRIGUES Vinicio | 59 |
10 | SALGADO João | 65 |
11 | GUERREIRO Francisco | 60 |
12 | MACEDO João | 66 |
15 | SILVA Pedro | 67 |
16 | APARICIO Mario | 69 |
19 | MACHADO Ricardo | 62 |
20 | PEREIRA Francisco | 68 |
24 | NARCISO Diogo | 72 |
30 | SIMÃO Guilherme | 61 |
31 | ORMISTON Callum | 67 |
33 | SOUSA José | 59 |