Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SILVA Pedro | 67 |
| 5 | PICKERING Finlay | 55 |
| 6 | LOPES Lucas | 59 |
| 7 | LAMPERTI Luke | 74 |
| 9 | GONÇALVES Diogo | 65 |
| 14 | NARCISO Diogo | 72 |
| 19 | CAMPOS Noah | 67 |
| 26 | OLIVEIRA Diogo | 68 |
| 27 | THORNLEY Callum | 76 |
| 28 | SILVA João | 69 |