Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Mauri
1
68 kgKlöden
2
63 kgBarbosa
3
72 kgPlaza
4
68 kgGarcía Acosta
6
76 kgGamito
8
66 kg
1
68 kgKlöden
2
63 kgBarbosa
3
72 kgPlaza
4
68 kgGarcía Acosta
6
76 kgGamito
8
66 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAURI Melchor | 68 |
| 2 | KLÖDEN Andreas | 63 |
| 3 | BARBOSA Cândido | 72 |
| 4 | PLAZA David | 68 |
| 6 | GARCÍA ACOSTA José Vicente | 76 |
| 8 | GAMITO Vitor | 66 |