Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ZÜLLE Alex | 72 |
5 | SÁNCHEZ Samuel | 65 |
6 | JEKER Fabian | 72 |
7 | ETXEBARRIA Unai | 68 |
8 | HINCAPIE George | 83 |
10 | VANDE VELDE Christian | 69 |
11 | SOUSA Rui | 59 |
13 | BARBOSA Cândido | 72 |
14 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
18 | EDO Ángel | 64 |
19 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
20 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
21 | JAKSCHE Jörg | 69 |