Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EDO Ángel | 64 |
2 | BARBOSA Cândido | 72 |
7 | MØLLER Claus Michael | 70 |
8 | BARRY Michael | 72 |
9 | MORAJKO Jacek | 65 |
10 | BERNABÉU David | 66 |
13 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
14 | MARKOV Alexei | 80 |
16 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |
17 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
18 | PÉREZ Francisco | 76 |
21 | BERTOLETTI Simone | 75 |
23 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |
24 | ISASI Iñaki | 70 |