Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SABIDO Hugo | 70 |
2 | WEGMANN Fabian | 60 |
3 | SCHMITZ Bram | 77 |
4 | VAN BON Léon | 72 |
5 | RUBIERA José Luis | 69 |
6 | VEIKKANEN Jussi | 66 |
8 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
9 | PIRES Bruno | 63 |
11 | MACHADO Tiago | 63 |